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监控探头+算法识别:节省查看监控视频95%时间-亚博入口

亚博官网 国内 2021年07月13日
本文摘要:为了应对欧洲经济衰退导致的犯罪率上升,欧洲科技公司和政府部门正在合作开发一种闭路电视系统,可以自动检测盗窃和其他严重犯罪。如果骗子在加油站实施盗窃行为,监控摄像头不会动态捕捉到骗子的不道德嫌疑,这段不道德的视频片段也不会被保留并上传到云端,作为可用证据保留。 同时,加油站的管理人员不会立即收到系统提示的异常报告,附近的其他摄像头也不会改变方向对嫌疑人进行监控。这个系统叫做“p-react”。

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为了应对欧洲经济衰退导致的犯罪率上升,欧洲科技公司和政府部门正在合作开发一种闭路电视系统,可以自动检测盗窃和其他严重犯罪。如果骗子在加油站实施盗窃行为,监控摄像头不会动态捕捉到骗子的不道德嫌疑,这段不道德的视频片段也不会被保留并上传到云端,作为可用证据保留。

同时,加油站的管理人员不会立即收到系统提示的异常报告,附近的其他摄像头也不会改变方向对嫌疑人进行监控。这个系统叫做“p-react”。在街道、社区等公共场所,它无法跟踪人的动作,无法区分是完全在走路还是一些鬼鬼祟祟的“小动作”。

据介绍,“p-react”在摄像头中嵌入了视频传感器、声音传感器、运动传感器和光传感器,并编写了智能算法。对于闭路电视中的动态镜头,计算机算法可以监控镜头下的可疑动作。

目前“p-react”可以识别出有殴打、追赶、拿包等非常简单的场景,同时证明是殴打而不是亲吻,追赶而不是跑步训练。市面上常见的大部分监控摄像头都不能无意识的记录,但是“P-react”就不一样了。它可以“理解”具体的不道德行为,并通过智能算法自动捕获这些片段。

并且遍布云端,可以保证视频数据跨区域共享。“p-react”项目已由维康科技、Kinesense等多家欧洲科技公司启动。

与政府部门合作,并赢得了欧盟委员会的部分资助反对。第二个唯一的目的是帮助警察逃脱罪犯,同时增加警察访问视频记录的时间成本。一天到晚,警察在收集视频证据的时候必须花大量时间在音频上,“p-react”必须获取关于嫌疑人的核心视频剪辑。

2016年,“p-react”推出首个线下测试。演员们被决定进行一些犯罪行为,并测试“p-react”是否能被准确识别。在这个理想化的场景中,“P-react”的成就令人心酸,每一个“犯罪行为”都被捕捉到了极致。

但相对于按照剧本模拟的场景,真实情况充满不确定性,“p-react”能否在空战中站稳脚跟还有待检验。本质上,类似概念的技术早就被警察使用了。总部位于爱尔兰都柏林的Kinesense是“P-react”的主要参与者之一,负责管理和获取“P-react”系统为警察自动捕获的视频片段。

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“视频证据过载是警察办案时遇到的挑战之一,”Kinesense首席技术官MarkSugrue对《新的科学家》杂志表示:“P-react解决了这个问题,它只传输核心视频片段。”据Kinesense称,这可以为警察节省95%的检查监控视频的时间。

《爱尔兰观察报》据报道,2016年2月,全球已有30多家警察局使用Kinesense的这项技术调查案件、打击毒品、覆盖重罪和扒窃等严重犯罪。还有一种观点认为,“p-react”可能有助于防止警察办案过程中的种族歧视,因为系统的分析对象仅限于不道德,算法不包括外貌,不受有意识或无意识的种族主义影响。虽然“p-react”可以帮助检测不正常的不道德行为,但维康科技公司首席研究员马科斯尼托(MarcosNieto)向《新的科学家》杂志强调,“p-react”并不能判断一个不道德行为是否是犯罪,这项类似的工作不应该留给人类。

“p-react”覆盖的区域主要是街道、社区等公共场所。「p-react」不会带来隐私泄露吗?这可能是科技车轮绕不过去的问题。“P-react”在官网写道:“这个项目不会保证法律、道德和用户市场需求之间的平衡,从维护隐私和获取解决方案的设计开始。


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